聯發科總經理暨營運長陳冠州表示，利用AI提升生產力的成效已逐漸獲得驗證，對企業而言是非常值得投入的方向，尤其IC設計產業更不能猶豫，必須積極擁抱AI。他認為，未來企業能否建立一套以AI為核心的研發方法與流程，將成為產業競爭的重要能力。
他指出，聯發科目前不只利用AI進行軟體開發，也已開始將AI應用於IC設計，甚至延伸至晶片生產良率改善。他提到，台積電在運用AI改善生產良率方面已走在前面，聯發科也持續緊追相關技術發展。
不過，AI雖然有助提升研發效率，背後的使用成本卻不容小覷。陳冠州笑稱，AI講起來好像很輕鬆，「不過我看到帳單的時候就都不輕鬆了」，並透露去年為今年編列AI預算時，沒想到才過兩個月就全部用完，只能不斷追加預算，但實際支出金額不方便對外透露。
面對AI使用量與成本同步攀升，聯發科也開始思考如何建立更有效率的AI策略。陳冠州說明，對於較為複雜、需要強大運算能力的工作，可以使用大型AI模型，向OpenAI等AI業者購買Token。至於相對簡單的任務，則可以採用開放權重模型（Open-weight Model），針對公司需求進行微調，並利用企業內部部署的運算資源執行，以降低對外部大型模型的依賴。
此外，由於企業內部AI工作負載種類繁多，聯發科資訊部門也正在研擬智慧路由（Smart Routing）或模型路由器（Model Router）技術，讓不同工作任務自動分配至合適的AI模型，在運算效能與成本之間取得平衡。
陳冠州也提到，AI Agent正快速進入企業日常工作，聯發科內部目前已經有「一大堆Agent」，但隨之而來的資安問題也不容忽視。他直言，有些Agent可能會做出不符合預期的行為，企業必須建立安全機制，確保這些AI代理能在受控環境下運作。
尤其未來企業內部Agent不只會彼此協作，還可能需要與客戶端的Agent互動，如何建立安全、可信賴的AI基礎架構，將是聯發科及整體台灣IC設計產業必須面對的重要課題。
陳冠州強調，AI提升生產力已是不可逆的趨勢，未來半導體企業的競爭，不只在於晶片製程、效能或技術規格，更包括如何有效運用AI改變研發流程，並將技術轉化為實際生產力。
