蓋一座AI資料中心所費不貲、耗時很長，黃仁勳在台上表示，包括水、電力供應、土地成本、建築物、伺服器、網路、交換機、散熱系統、拉電線與網路線在內，一個1GW的AI資料中心建置成本高達500億美元（相當於新台幣1.62兆元），而且就算建築物、水與電都已經完備，從伺服器抵達AI資料中心預定地開始算起，現場還要施工4、5個月甚至更久，AI資料中心才能產生Token、創造營收。
他推算，一個1GW的AI資料中心一年大約可以創造400億美元（相當於新台幣約1.3兆元）的營收，只要現場施工延誤、AI資料中心晚三個月投入營運，營收就會少100億美元（相當於新台幣3243億元），「不論是誰都會非常焦慮」。
也因此，黃仁勳在GTC柏林場宣布，輝達推出DSX Pod、也就是模組化資料中心，可望大量減少現場施工的需求，讓現場施工時間從4、5個月縮短至1個月以內，最短甚至只需要14天，協助AI資料中心用最快的時間開始創造營收。
他進一步表示，每一個DSX Pod都是一個大貨櫃，內含7個水冷散熱的Vera Rubin NVL72機櫃、長達17公里的網路線，貨櫃頂端配置數個超大風扇將冷卻水帶出來的熱吹散至大氣中，並配備800VDC電源，每個DSX Pod都在代工廠端完成組裝、測試、驗證後，才運送至AI資料中心預定地點，大幅減少在現場拉線與測試的時間，預定明年初開始交貨。
黃仁勳也在台上秀出DSX Pod第一波供應鏈，伺服器組裝與系統整合代工廠由鴻海、廣達、和碩、緯創入列，台灣伺服器品牌廠僅有技嘉獲選，至於電源／散熱業者台灣只有台達電一家躋身供應鏈之列。
其他的供應鏈還包括負責伺服器組裝與系統整合的品牌廠戴爾、慧與、聯想，電源／散熱業者伊頓、施耐德電機、Vertiv，至於首波採用DSX Pod的客戶則包括美國國防AI新創業者Anduril、法國政府投資的主權AI業者Bull，以及Neo Cloud業者Armada、Crusoe、Day One等。
