台灣產業AI化大調查由財團法人人工智慧科技基金會（AIF）與高通共同主辦的，調查顯示，台灣產業AI化指數由去年的36.77分大幅增長至47.26分，在滿分100分的評點中，近10分的漲幅凸顯企業在人才培育、技術應用及經營策略三大面向的全面提升。
人工智慧科技基金會表示，若將企業的AI成熟度分為四個階段，從最不成熟的Unknowing AI（完全不了解）至最成熟的Scaling AI（規模化應用）來說，Ready AI（準備就緒）與Scaling AI（規模化應用）兩者合計佔比已逼近五成，顯示近半數企業已具備實戰能力，今年的調查中，Unknowing AI（完全不了解）的佔比已降至三成以下，顯示AI基礎認知已在企業界普及，不再是少數科技廠商的專利。
不過，不同產業面對AI呈現明顯差異，調查顯示，資通訊科技產業擁有先天優勢，在AI策略布局與技術成熟度上依然穩坐龍頭，不過，最令人驚豔的是零售服務業，在「經營面向」的分數成長率高達144％，顯示服務業正積極透過AI優化客戶體驗與營運效率。
相較之下，專業服務業則呈現明顯的「兩極化」現象，領先企業已在重塑經營模式，落後者仍困於人才不足與數位基礎建設不全的泥淖中。
財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲指出，跨入AI後，企業面臨的是更深層的治理挑戰，包含工作流程的重組、基礎建設的盤點，以及關鍵的「驗收與止損」機制——企業必須學會何時該為失敗的實驗喊停，何時該加碼，企業的AI競爭已不再只是技術好壞的問題，更是考驗企業整體的經營體質，以及轉型決策的眼光。
國立政治大學傳播學院副教授陳宜秀強調，企業發展AI的成敗關鍵在於「定義問題」，若忽略了痛點的核心，即便技術到位也無法產生實質效益。企業必須清楚：為什麼要選擇這種解決方式？要回答的核心問題是什麼？
