AI資料中心後市的雜音越來越多，市場不只擔心一線CSP賺錢的速度完全跟不上花錢蓋AI基礎建設的速度、一線CSP用上各種財務工具籌資仍無法讓自由現金流由負轉正，更擔心越來越貴的AI資料中心建置費用、越來越高的資金借貸成本、越來越慢的AI基礎建設進度與越來越多的伺服器庫存，恐怕會讓AI需求「撞牆」。
劉亮佐在今日的法說會中，代表台達電「餵食」AI資料中心未來好幾年需求都很旺的定心丸，他表示，AI基礎建設需求發展大方向，與先進AI模型業者的營收成長性、現金產生能力呈正相關，以最近將股票掛牌的美國先進AI模型業者Anthropic為例，它2024營收僅3.8億多美元，去年已經躍升至45.9億美元，今年上半年營收更飆升至近163億美元，雖然AI基礎建設成本高昂，Anthropic營業活動現金流仍隨著營收激增而在今年上半年由負轉正，這都代表AI的需求強勁，頂尖AI模型業者的現金產生能力已經「在線」，他估計OpenAI也是差不多的狀況。
劉亮佐認為，只要先進AI模型業者持續賺錢，CSP、Neo Cloud業者就願意繼續砸錢建置的AI資料中心基礎建設，一般預料繼今年美國四大CSP資本支出合計已多達7000多億美元後，明年資本支出將成長至1.2兆美元，AI基礎建設擴充潮將一路延續至2030年。
雖然需求正旺，不過劉亮佐不諱言，AI基礎建設供應鏈的營收恐怕不會跟著需求大方向直線上升，不只缺料、電力供應不足、電力供應增加緩慢，都是影響供應鏈營收的瓶頸，連缺「電工」都成為拖累AI基礎建設建置速度的元兇之一，尤其接下來AI資料中心將全面轉向HVDC（高壓直流電），連配線、安裝斷路器與配電盤等基本的工作內容，都需要特殊的執照，初入行的電工學徒沒有4、5年的時間拿不到這種執照，從學徒到電工都缺人，為了，能夠規劃資料中心電氣工程、確保合規、為工程承擔法律責任的電工頭頭，更因為人數太少而引發高薪挖角潮。
而美國越來越多州擔心資料中心跟一般民眾搶水、搶電而限制興建，就連本來最支持資料中心建設的德州也是如此，如此一來資料中心不是只能緩建，就是只能改設在交通不便、基礎建設欠缺的偏遠地區，劉亮佐認為，恐怕會讓很多已經規劃好的資料中心設立速度慢下來，台達電營收也可能因此而受影響，不會每一季都跟以往一樣的成長幅度、震盪也會變大，但他強調，AI基礎建設中、長期需求還是非常好。
