經濟部產業技術司司長郭肇中表示，「傳統製造業在產品設計階段往往需要投入大量成本，面對國際關稅變動與成本壓力，縮短設計與開發時程、減少試製成本，已成為關鍵。」透過AI建模、試產線驗證，能有效降低製程評估和打樣成本，揪出每個錯誤與瑕疵，在反覆優化的精準製造下，首件即成品。
其中工研院所開放的半導體、機械、車輛等AI試產線與應用場域，就像五星級技術廚房，可以煮出各式各樣的客製化菜色，協助業者突破研發瓶頸、產業加速開發新產品，更重要的是降低所需成本。
工研院副總暨電子與光電系統研究所所長張世杰透露，所內半導體領域的AI扇出型異質整合封裝試產場域，融合封裝製程與智慧監控技術，透過自主建模與3D布局，提升訊號品質、縮小封裝體積。再與本土業者合作推動設備驗證後，降低了高階封裝門檻，滿足3D IC和AI晶片系統異質整合的快速試產需求。而高階試產線更是解決了記憶體控制模組化、演算法頻繁變動下的開發瓶頸，讓臺灣業者在AI時代晶片異質整合的領先地位。
另一個技術廚房，工研院機械與機電系統研究所的AI試製線，涵蓋金屬、塑膠成型零件生產、面板級先進封裝、智慧動力模組開發、電動車動力系統等多個領域。其中「AI音訊非破壞檢測技術」，AI透過金屬聲波分析，就好像你在挑選西瓜時，透過敲擊聲波，判斷西瓜水不水、甜不甜？一樣利用AI分析金屬敲擊時產生的聲波，可精確辨別金屬內部是否有裂縫或瑕疵，檢測準確率會從85%提升至98%。既降低了報廢率，也減少誤殺良品機率，連二氧化碳排放都變少了。
這麼棒AI試製線只在新竹有，機械公會莊大立理事長認為，工研院及相關法人應該把它平均分散到中南部在地廠商場域，這樣更接地氣。