近期AI產業因為AI教主黃仁勳一事打破了平靜的湖面，他的出軌對象遭懷疑是中國女間諜，可能從中影響黃仁勳對於晶片銷售至中國的立場，市場持續觀察這究竟是單純外遇事件還是與國安問題有關。
外界擔心，黃仁勳風波是否對於整體AI產業帶來衝擊，由於近年AI產業出現科技巨頭相互投資、採購算力與擴建基礎設施的現象，形成市場俗稱的「AI永動機」。以輝達、OpenAI及大型雲端服務商之間的合作為例，晶片業者透過投資支持AI模型開發，模型公司則利用資金採購雲端算力，雲端業者再向晶片供應商購買GPU與相關設備，形成資金與訂單相互帶動的循環。
而在此時，台積電董事會也宣布，公司核准以不超過5億美元認購Anthropic普通股，實際價格將依首次公開發行（IPO）價格決定，另以不超過5億美元認購OpenAI Group PBC特別股。此外，台積電也核准投入最高5億美元成立投資公司，布局半導體產業及相關生態系，三項投資額度合計最高15億美元。不過，相關金額均為核准上限，並不代表資金已全數投入。
如今台積電也加入投資行列，使這套循環進一步延伸至晶圓製造端。過去台積電主要透過先進製程及CoWoS等先進封裝技術，承接輝達、超微及大型雲端業者的AI晶片需求，成為AI資本支出熱潮的重要受益者；如今進一步投資OpenAI與Anthropic，意味著台積電不再只是等待AI需求轉化為晶片訂單，也開始直接參與下游AI模型公司的資本布局。
值得注意的是，面對市場對AI泡沫化的疑慮，台積電董事長暨總裁魏哲家過去多次強調，必須確認AI需求的真實性。他今年1月法說會上坦言，面對高達520億至560億美元的資本支出，自己也「非常緊張」，若投資判斷失準，對台積電將是一場巨大災難，因此親自與客戶及客戶的客戶溝通，確認AI投資確實帶來業務成長與財務回報。
魏哲家在今年6月股東會後也曾回應，外界認為台積電審慎擴產有助於避免AI泡沫，但公司並非刻意踩煞車，而是已經盡可能加快產能擴張，仍難以追上AI需求成長。到了10月法說會，他更指出，AI需求不僅沒有降溫，客戶反而持續上修需求預測，台積電甚至派人前往美國了解資料中心建置進度及電力供應，以確認相關需求能否真正落地。
然而，AI產業的循環投資模式也引發不同看法。支持者認為，科技巨頭透過資金與技術合作，可以加速AI基礎設施建置，推動模型能力提升及應用普及，進而創造更多算力需求，但市場另一派觀點則擔憂，當投資資金與採購訂單高度連動，可能使企業營收成長與終端實際需求之間出現落差，甚至增加投資人判斷AI產業真實獲利能力的難度。
尤其OpenAI與Anthropic目前仍處於積極投入模型研發與算力建置的階段，未來能否透過企業服務、API及訂閱收入支撐龐大的基礎設施支出，將成為判斷AI資金循環能否持續的重要指標。對台積電而言，認購兩家具有競爭關係的AI模型公司，也顯示其投資布局並非押注單一模型業者，而是著眼於整體AI產業的長期發展。
從過去擔心AI泡沫、親自查證客戶需求，到如今決議投資OpenAI與Anthropic，台積電與AI產業的連結正進一步深化。不過，策略投資並不必然等同於循環融資，相關資金是否透過晶片採購回流台積電，仍有待具體交易與訂單佐證。
