季辛格今日被問到，如何看待過去一年台灣AI生態系的變化。他表示，過去一年AI產業的發展相當驚人，原本以為去年AI基礎設施建設速度已經非常快，沒想到今年不僅沒有減速，反而持續加速，顯示全球對AI運算能力的需求仍在快速擴張。
他指出，從全球AI供應鏈來看，台灣的重要性正隨著AI建設加速而持續提升。他表示，全球約90%的AI相關產品經過台灣，反映台灣在半導體、伺服器及電子製造供應鏈的核心地位，也讓台灣成為全球AI基礎設施擴張不可或缺的一環。
對於市場關注AI投資熱潮是否可能出現反轉，季辛格認為，AI需求幾乎沒有上限，產業正處於一波可能長達20年的超級循環。他強調，這段期間當然會有景氣起伏、技術轉換及供應鏈瓶頸，但從長期趨勢來看，AI需求仍將持續向上，並非一般短期景氣循環可以比擬。
季辛格更形容，全球目前可能正經歷人類歷史上規模最大的科技與經濟建設浪潮之一，而台灣正處於這場變革的核心位置。隨著AI應用從資料中心逐步擴展至企業營運、製造流程及日常生活，對運算能力的需求也將持續增加。
不過，季辛格坦言，AI產業快速擴張仍將面臨階段性限制，其中目前最直接的瓶頸可能是記憶體供應。他指出，除了記憶體之外，未來IC載板及先進封裝產能也可能陸續出現限制，但這些問題屬於產業發展過程中的暫時性瓶頸，最終仍須透過技術創新與持續投資加以解決。
至於電力供應是否可能拖慢AI發展，季辛格指出，能源供應能力實際上決定了數位AI經濟的發展上限，「能源供應能力等於經濟發展能力」，AI基礎設施建設速度不可能超越電力供應的擴張速度。因此，美國、歐洲及亞洲都需要持續增加能源供應，才能支撐下一階段AI產業成長。
他也強調，解決AI能源瓶頸不能只依靠增加發電量，還必須從根本改善運算效率。隨著AI需求持續增加，未來從記憶體、晶片架構、光學互連到電力傳輸，都需要新的技術突破，才能在有限能源條件下提供更多運算能力。
Playground Global共同創辦人暨合夥人Peter Barrett也補充，人類對智慧的需求幾乎沒有極限，未來支撐AI發展的技術、材料及供應鏈都可能持續改變，但整個產業仍處於重大變革的起點，而非終點。
季辛格強調，台灣最大的優勢在於能夠快速將創新構想轉化為實際產品，並進一步實現規模化量產。他形容，全球沒有其他地方能像台灣一樣，早上提出想法，中午就能完成原型，晚餐前甚至已開始初步生產。隨著AI進入長達數十年的成長周期，台灣完整的半導體與硬體製造生態系，將持續成為推動全球次世代運算技術發展的重要力量。
