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當AI開始替人做決定 Muse爭奪的是什麼?
Muse仍是一項AI產品,實際上卻涉及更深一層的產業布局。圖/達志影像

當AI開始替人做決定 Muse爭奪的是什麼?

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2026/10/01 06:30:00最後更新 2026/10/01 06:30:04

吳芳銘/政治經濟觀察員
Muse自9月上旬上市以來,用戶迅速突破340 萬次,Meta股價短期暴漲36%,引吸全球眾人眼球關注;同時,亞馬遜(Amazon)拒絕透過Muse路徑的訪問,引發各界對人工智慧(AI)競爭的討論。
Muse的橫空出世,讓這場新賽道正在從模型能力轉向代理權,關鍵正在從「能回答什麼」的顧問性質,走向「使用者願意把什麼交給它」的決策者身分的轉變。這也是Muse上線這2周以來帶來的驚奇之旅。
過去幾年,AI競爭的核心問題集中在誰的模型更強、推理能力更高、參數規模更大,或者誰能以更低成本提供更好的生成結果。但隨著Agent(代理)逐漸進入實際應用,競爭的焦點正在移動。問題不再只是AI「能不能回答」,而是能不能真正替使用者完成一件任務。
Meta近期推出的個人AI Agent Muse,便值得從這個角度觀察。表面上,Muse仍是一項AI產品,實際上卻涉及更深一層的產業布局。當使用者開始把搜尋、預約、購物、行程安排、資訊整理,甚至部分決策交給AI,掌握AI的人也就開始接近掌握使用者行為入口。這比模型排行榜上的名次,更值得關注。

從「提供建議」走向「完成任務」

傳統搜尋引擎與生成式AI,本質上仍是資訊工具。諸如:使用者提出問題,系統提供答案;或者是,使用者比較選項,再自行完成下一步。Agent則不同。其價值不停留在提供資訊,而是將使用者的意圖轉化為一連串的實際行動。例如,使用者不是問「台北有哪些美食餐廳」,而是直接說:「下週五晚上幫我找一家適合兩個人的台北美食餐廳,並完成預約。」
前者只是資訊取得,後者則是任務委託。兩者看似只差一步,背後卻是完全不同的商業模式。前者的價值在於提供資訊參考、吸引使用者想瞭解的訊息;後者的價值則在於取得使用者的行動授權,並且完成任務。
因此,未來衡量Agent的標準,不能只看回答正確率,還會增加一個「意圖循環率」指標,來衡量是否接近商業現實。
所謂意圖循環或意圖回饋,就是使用者提出一個需求之後,AI能否真正把事情完成。預約是否成功、商品是否送達、行程是否安排妥當、成本是否降低,以及使用者是否需要重新介入,這些才是Agent所創造的價值。
AI如果只能提供答案,仍然是一個工具,但如果能夠讓委託的事情完成,才會是開始邁向代理人的重大一步。

Meta看中的是「入口」

Muse的意義,也不能只從產品本身來進行理解。Meta最大的資產在於不只是模型,而是臉書(Facebook)、Instagram、WhatsApp所形成的龐大使用者與社交網路。這些平台累積的不只是帳號與內容,也包含使用者長期形成的興趣、關係、消費與互動脈絡。
這使得Meta在Agent時代具備了一項特殊的條件——不必完全重新建立使用者入口。如果AI可以理解使用者正在做什麼和想要什麼,再進一步替使用者完成事情,那麼社交平台就不只是內容分發平台,而可能逐漸轉化為個人服務與交易的入口。
這點也可以解釋,為什麼Agent競爭不能單純理解成模型公司的競爭。試想,OpenAI掌握的是AI互動與注意力入口,谷歌(Google)擁有搜尋、Android與既有網路服務體系、Anthropic較集中於企業與雲端應用,而Meta則擁有龐大的社交分發網路。不同公司爭奪市場的定位,是將AI嵌入哪一個既有生態系統。因此,模型只是引擎而已,入口才是商業模式。

Amazon要面對的是搜尋模式的改變

進一步觀察,當Agent逐漸成熟,電子商務受到的影響可能將比搜尋引擎更為直接。
目前,電商平台的模式仍然高度依賴「搜尋—比較—推薦—點擊—購買」的流程。平台透過排序、廣告與推薦系統影響消費者的選擇,因此流量本身就是商業資產。
Agent正在翻轉既定模式,重新定義這套流程。使用者不必再瀏覽數十個商品頁面,只需要告訴AI自己的需求、預算與限制條件,由Agent代為搜尋、比較,並完成交易。一旦交易入口從「人點擊平台」轉變為「Agent替人選擇平台」,平台與平台之間的權力關係也會改變。
因此,可以發現:Amazon與作為Agent的Muse之間開始產生矛盾。根源在於,對大型電商而言,搜尋、推薦、廣告與交易本身,就是一套完整的商業生態。當外部Agent的Muse開始直接介入其中,甚至代替消費者完成搜尋與購買,將削弱平台原有的入口價值,入口途徑改變了,商業的價值也可能會崩潰或被侵蝕。
相較之下,音樂串流媒體Shopify所代表的商業模式,可能更容易接受Agent帶來的外部需求。因為對商家而言,重要的並不一定是消費者從哪裡進來,而是訂單是否真正發生。
這些說明了,未來的電商競爭可能從「誰擁有最多流量」,逐漸轉向「誰能被最多Agent選擇」。

Meta過去的失敗提供的警訊

Meta並不是第一次試圖改變自己的產業位置。從Libra、元宇宙,到Reality Labs,再到非同質化代幣(NFT)與短影音競爭,Meta過去曾經投入大量資源進入新的戰場,其中部分計畫即使沒有達到原先期待,但這些經驗也說明了一件事,科技巨頭真正的競爭,不只是推出一項產品,而是能否建立新的生態系統。
Muse如果只是另一個聊天機器人,其價值並不足以支撐如此大的戰略想像。但如果成為連接社交網路、智慧眼鏡、AI模型與電子商務的中介層,意義就完全不同。
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Meta最大的資產在於不只是模型,而是臉書(Facebook)、Instagram、WhatsApp所形成的龐大使用者與社交網路。圖/達志影像
當AI Agent從手機螢幕走向眼鏡,使用者與AI的關係,就可能從「打開一個App」轉變為「隨時存在的數位助手」。這不只是硬體形式的改變,也可能是AI使用方式的改變。
不過,這裡還有「忠誠」這個最難回答的問題。在技術突破使得Agent進入生活應用領域後,自然會出現「究竟應該替誰服務」的棘手的問題。這些問題包括:第一,如果AI替使用者比較商品,但平台同時從某個商家取得較高佣金,應該推薦哪一個?第二,如果Meta自己的服務並不是最符合使用者需求,Muse是否應該把其他平台列為第一選擇?第三,如果廣告收入、交易佣金與使用者利益發生衝突,誰應該優先?
這些問題過去並不突出,因為搜尋引擎、社群平台與電商網站本來就是商業服務,而使用者也知道自己正在使用一個具有商業目的的平台。
Agent卻不同。
不過,當使用者授權AI代替自己做決定時,AI便不再只是資訊提供者,而逐漸成為「數位經紀人」。其掌握的不是一次的點擊,而可能是使用者的完整決策。
因此,Agent時代最重要的資產,恐怕不是模型,也不只是資料,而是代理權。誰取得使用者的代理權,誰就可能取得下一代數位經濟的核心入口。這也是Muse發展需要被觀察的地方。
代理式人工智慧(AI Agent)產業的競爭,走向決策模型,誰能讓使用者放心地說出一句:「這件事,你替我處理。」一旦這句話成為日常,網路經濟的權力結構也將隨之改變。因此,稀缺的將不再是流量,而是信任與授權。
表面上 ,Muse在爭奪的,是一個AI市場,深層看,則是一個使用者願意交付多少決策權的問題。簡言之,AI正在從「回答問題」跨進「完成事情」的新階段,凸顯改變的是權力的位置。這將是AI產業未來競爭模式和路徑的轉變。

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