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國泰5萬人最怕一題來了!3名AI同事上工 蔡宗翰給答案:就做機器做不到的價值事
國泰金控讓數位同事上工,AI先接手繁複工作,解放人力則往更高價值的判斷與服務移動。圖/陳宏銘攝

國泰5萬人最怕一題來了!3名AI同事上工 蔡宗翰給答案:就做機器做不到的價值事

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2026/09/16 13:44:00最後更新 2026/09/16 13:47:58

記者:

陳宏銘

國泰金控在技術年會上,首度讓3名「AI數位同事」投入專案測試,從專案管理、科技治理一路做到法務合約初審。AI真的開始接活,最現實的問題也跟著來了:5萬多名員工不就要開始犯嘀咕,「我的工作要被搶了?」沒血沒肉的數位同事把事做了,那有血有肉的人,接下來要做什麼?
先別急著慌。國泰金控少主、副董事長蔡宗翰沒有把AI說成「裁員神器」,反而形容現在大家面對AI的情緒相當極端,「有點像AI醉」。一頭太興奮,覺得AI什麼都能做;另一頭又太焦慮,深怕今天把工作教會AI,明天自己就不用來上班。
但蔡宗翰看到的,不只是「誰取代誰」。
他認為AI確實是非常強大的工具,會改變原本的工作方式、帶來挑戰,但同時也會創造新的商機與工作機會。當AI進公司之後,真正該問的不是「可以少掉多少人」,而是原本一整包由人完成的工作,哪些可以交給AI?哪些反而更需要人的判斷、經驗與溝通?
這個問題,放在幾十人的公司已經夠敏感;放進擁有5萬多名員工的國泰,份量更不一樣。國泰今年乾脆讓AI真的開始「接活」。目前投入專案測試的3名數位同事,包括協助專案管理的Vanessa.ai、科技治理審查專員Sherlock.ai,以及法務合約初審專員Lawrence.ai。它們沒有辦公桌、沒有員工證,卻有自己的角色、工作邊界與權限,也能運用企業知識與工具執行任務。
但國泰沒有把工作「整碗端給AI」。碰到重要決策、規則確認與例外情境,AI做到一定程度,就得把球交回真人。這套設計,其實已經把國泰想要的人機分工畫得很清楚:能標準化、能反覆處理的事情,先讓機器做;真正需要判斷、溝通、承擔責任的地方,仍然留給人。
蔡宗翰期待的,就是「讓同仁做更有價值的事情」。聽起來簡單,放進5萬多人的組織卻不是小事。以前一件事情從頭做到尾都靠人,未來可能變成AI先整理、先比對、先跑流程,再由人接手那些機器搞不定、也不能搞錯的部分。
人還是在,只是工作的「含金量」得往上移。這也是蔡宗翰口中的「AI醉」最值得看的地方。太樂觀的人只看到效率,太悲觀的人只看到飯碗;但對國泰這頭5萬多人的金融巨獸來說,真正要走的是第三條路:當AI開始會做事,怎麼讓人別再把一天耗在機器更擅長的事情上。
AI愈來愈聰明,人當然也不能只是原地站著。下一場職場競爭真正要回答的,恐怕已經不是「AI會不會搶我的工作」,而是更現實的一句「AI把這些事做掉之後,我還能做什麼,是它做不到的?」

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