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英特爾代理式AI三大架構齊發 自家18A製程串聯雲端至邊緣
英特爾日前推出Diamond Rapids、Crescent Island及Wildcat Lake三款新架構,搶代理式AI商機。

英特爾代理式AI三大架構齊發 自家18A製程串聯雲端至邊緣

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2026/08/25 12:08:00最後更新 2026/08/25 12:09:06

記者:

謝承學

攝影:

董孟航

英特爾(Intel)於Hot Chips 2026展示代理式AI(Agentic AI)布局,從企業級資料中心到智慧邊緣裝置,推出Diamond Rapids、Crescent Island及Wildcat Lake三款新架構,分別鎖定高效能協調運算、AI推論及用戶端與邊緣運算,打造涵蓋雲端、企業與邊緣的完整代理式AI運算架構。
英特爾首席技術長Pushkar Ranade表示,代理式AI正從根本改變運算系統的設計與建構方式,影響範圍從電晶體、封裝一路延伸至完整系統架構。未來關鍵在於整合通用運算、專用加速、先進封裝及開放式小晶片(chiplet)技術,打造能依不同工作負載,在功耗、成本及部署限制下彈性擴展的系統。
此次英特爾展示的三款架構,均以英特爾晶圓代工(Intel Foundry)技術為基礎,涵蓋Intel 18A系列製程、Foveros Direct 3D封裝,以及開放式小晶片互連標準UCIe,藉此建立可擴展的AI運算平台。

Diamond Rapids攻企業級代理式AI 打造高效能運算基礎

針對企業級代理式AI,英特爾推出代號Diamond Rapids的下一代Intel Xeon處理器,透過高效能、可擴展的運算架構,提供企業部署代理式AI所需的基礎運算能力。
Diamond Rapids採用Intel 18A-P製程,導入可彈性配置的運算模組、統一記憶體互連架構及彈性I/O,並搭配Foveros Direct 3D與UCIe-S互連技術,進一步整合高頻寬記憶體子系統、進階效能擴充(APX)及進階矩陣擴充(AMX),以支援下一世代AI工作負載。
規格方面,Diamond Rapids最高可搭載256個核心與1.28GB末級快取(LLC),支援16個記憶體通道,資料傳輸速率最高達12800MT/s,並提供128條PCIe Gen6與CXL 3.0通道。

Crescent Island瞄準AI推論 降低代理式AI部署成本

除了CPU運算基礎,英特爾也將AI推論視為代理式AI大規模部署的關鍵。代號Crescent Island的下一代資料中心GPU,即針對AI推論進行最佳化,核心目標是提升token吞吐量,同時降低推論與資料中心冷卻成本。
英特爾指出,代理式AI需要處理更長的上下文視窗、更大的模型,以及更多同時運作的AI代理,因此Crescent Island採用低功耗、易部署的設計,在現有氣冷式資料中心環境下,提供高運算效能與大容量記憶體。
Crescent Island採用Xe3P架構,配備32個Xe核心與256個XMX引擎,記憶體容量最高達480GB LPDDR5X,並採350瓦氣冷式PCIe擴充卡設計。英特爾表示,透過提升大規模AI推論的成本效益,可協助企業提高基礎架構利用率並改善AI投資報酬。

Wildcat Lake把代理式AI延伸至PC與智慧邊緣

在資料中心之外,英特爾也將代理式AI布局延伸至主流PC及智慧邊緣裝置。代號Wildcat Lake的Intel Core系列3處理器,鎖定主流價位筆記型電腦與智慧邊緣平台,提供符合成本效益的AI運算能力。
Wildcat Lake採用Intel 18A製程,整合高x86單執行緒效能的新型CPU核心、具備XMX加速功能的Xe3顯示核心,以及可支援混合式AI、最高達17TOPS的NPU。
Wildcat Lake同時是英特爾首款採用UCIe的處理器,透過多晶片封裝設計,在主流AI平台上兼顧運算能力與成本效益。該處理器配置2個效能核心與4個效率核心,支援LPDDR5X-7467記憶體,並整合Wi-Fi 7與Bluetooth 6.0。

三大架構串聯雲端、企業與邊緣 搶攻代理式AI部署商機

英特爾表示,代理式AI未來將呈現高度異質化特性,應用範圍涵蓋雲端、企業及邊緣環境,因此除了追求運算效能,也必須兼顧部署成本與能源效率。
從整體布局來看,Diamond Rapids負責提供可擴展的企業級運算基礎,Crescent Island則聚焦降低大規模AI推論成本,Wildcat Lake進一步將AI能力帶入主流PC與智慧邊緣裝置。英特爾希望透過三大架構形成由資料中心至邊緣的完整產品組合,支援代理式AI從單點應用走向大規模部署。
在產品架構之外,英特爾也透過Intel Foundry的18A製程、Foveros Direct 3D先進封裝及UCIe開放式小晶片互連標準,強化從製程、封裝到系統架構的整合能力,藉此支撐下一世代代理式AI基礎架構。

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