市場認為，這場佈局表明，輝達對日本的定位與台、韓以晶片、硬體製造為主不同，而是將其視為全球將「主權AI」與「物理AI」大規模商業落地的試驗場。
黃仁勳造訪台灣、韓國時，媒體焦點多是硬體、晶片端的合作，日本在伺服器硬體技術、晶片製造都拼不過台灣與韓國，但卻擁有台、韓所不能及的龐大內需市場、累積多年的自動化與機器人技術、全球最大的汽車品牌、先進的材料科學、超級電腦的傳統、全球一流研究型大學，黃仁勳這次訪問日本，輝達與日本企業的合作項目也反應這個不同。
輝達今日宣布，包括日本最大電信業者NTT、軟銀、日立、東京科學大學等日本知名企業運與學界，用輝達的開源AI模型Nemotron，打造日本產業專屬的模型應用，並開發針對日語推理、產業、勞動力需求的AI，輝達與豐田則擴大合作項目，從自駕車延伸至工廠生產線數位孿生模擬、智慧城市模擬等。
輝達表示，隨著日本面臨人口高齡化與勞動力轉型，這些能力變得日益重要，並帶動為當地產業量身打造 AI 的需求，用於協助強化勞動力、維持生產力並加速創新。
東京科學大學運用輝達Nemotron開發出AI模型Swallow，不僅日語講得嚇嚇叫，也已有企業運用Swallow翻譯金融文件、生成資產管理報告。軟銀集團運用輝達Nemotron開發並部署大型電信模型，以實現電信網路的自主營運。
Stockmark以輝達Nemotron 3 Nano Omni模型為基礎打造出日語文件專用理解模型，今日正式發表，該公司也開發企業知識應用來服務日本的製造、能源與化學產業客戶。
NTT子公司NTT DATA運用輝達Nemotron-Personas-Japan擴增其專有模型 tsuzumi 2的訓練資料，以提升問答準確度，並強化對需要額外知識問題的回應能力。
日立正運用輝達Nemotron與機器人的Cosmos開放世界模型，結合日立的IT及OT領域知識，開發AI機器人。
而日本身為機器人大國，輝達也在日本發表兩款應用於機器人與邊緣AI的運算模組T3000與T2000，兩款模組都以輝達Thor為基礎，希望能加速帶動通用型機器人與自主機器正從研究實驗室走向真實世界的大規模商用部署。
